创建真正有用的自定义 GPT 指南
引言
本指南旨在向您展示如何创建一个真正有用的自定义 GPT，一个能够解决实际问题并在众多自定义 GPT 中脱颖而出的智能助手。通过本文，您将深入了解 GPT 的基本概念、构建方法、提示编写技巧以及 GPT 的强大之处。
GPT 基础
什么是 GPT？
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于 Transformer 架构的自然语言处理模型，能够生成连贯、有逻辑的文本。OpenAI 允许用户创建自己的 GPT 版本，并自定义指令、知识和行为。
自定义 GPT 的优势
- 针对性强：可以狭义地定义一个问题，并创建一个能解决该问题的人工智能助手。
- 个性化：通过上传知识文件和编写提示，使 GPT 更符合个人或组织的需求。
- 高效：自动化处理重复任务，提高工作效率。
如何创建自定义 GPT
创建流程
- 访问创建页面：进入 https://chatgpt.com/gpts 并单击“创建”按钮。
- 选择编辑器：建议使用“配置”选项卡进行手动设置，避免使用 AI 生成的提示。
- 命名与说明：为 GPT 命名并编写说明，确保名称简洁、具有描述性。
- 添加开场白与知识文件：设置预先写好的按钮作为开场白，并上传最多 20 个文件（每个不超过 512MB）以形成 GPT 的理解。
- 配置功能：根据需要启用网络搜索、画布、图像生成和代码解释器等功能。
- 测试与预览：在“预览”选项卡中测试 GPT，确保一切按预期运行。
- 发布与分享：满意后，单击“创建”以最终确定自定义 GPT，并选择公开或限制访问。
命名建议
- 简洁描述性：名称应简洁明了，反映 GPT 的用途。
- 品牌一致性：如果 GPT 是现有服务的扩展，最好使用相同的名称。
- 避免侵权：确保有权使用 GPT 名称或徽标中的任何商标，避免使用涉及公众人物、亵渎或有害话题的名称。
GPT 提示编写技巧
INFUSE 提示框架
为了编写有效的 GPT 提示，我们创建了 INFUSE 框架：
- I – 身份与目标：明确 GPT 的角色、作用和目标。
- N – 导航规则：制定与用户交互的规则，包括命令和知识的使用。
- F – 流畅与个性：确定语气、语言风格和主要个性特征。
- U – 用户指南：通过结构化方法引导用户实现目标。
- S – 信号与适应：根据用户信号和情感线索调整响应。
- E – 结束指令：强化 GPT 应始终牢记的内容。
如何编写 INFUSE 提示
- 身份与目标：赋予 GPT 一个明确的角色，如程序员专家，目标是帮助用户编写高效、无差错的代码。
- 导航规则：解释何时使用知识文件、如何解释命令等。
- 流畅与个性：确定语气（如正式、友好或随意）和语言风格（如简单或技术性）。
- 用户指南：概述 GPT 应如何帮助用户实现目标的分步指导。
- 信号与适应：教会 GPT 如何根据用户输入调整响应，如简化解释或询问更多细节。
- 结束指令：明确说明 GPT 应始终牢记的内容，如不提供医疗或法律建议。
使用知识文件
知识文件的好处
知识文件为 GPT 提供了额外的语境，帮助生成更准确、更详细、更可靠的回复。它们就像主要 GPT 指令之外的辅助提示。
如何构建知识文件
- 结构化：构建文件的结构，以便 GPT 知道何时以及如何使用它们。
- 示例与技巧：加入示例回答、具体技巧和样本结果，指导 GPT 达到期望结果。
- 明确引用：主提示应明确告诉 GPT 何时以及为何引用文件。
测试与迭代 GPT
测试方法
- 使用预览选项卡：与 GPT 进行真正的对话，尝试不同的输入，观察其反应。
- 调整提示与文件：根据测试结果返回并调整提示、重组文件或完善交互规则。
迭代建议
- 不断迭代：测试、调整和完善得越多，GPT 就会变得越好。
- 微小变化：指令中的微小变化都可能对 GPT 的性能产生巨大影响。
提高 GPT 性能的高级技巧
信号与响应
- 识别用户信号：在 GPT 中加入知识文件，以识别特定的用户输入（信号），并相应地调整其响应。
- 避免具体示例：不要在 GPT 提示中包含信号和响应的具体示例，以提供无限定制的可能性。
- 加入多个信号：在知识文件中加入多个信号，如用户提到问题、感觉被误解或表示依赖聊天机器人的支持等，并给出相应的回应。
结语
构建自定义 GPT 不仅仅是设置提示和上传文件，而是要设计一种感觉自然、有用并与您的目标相一致的体验。通过完善指令、构建知识结构和微调行为，您可以创建一个真正有用的自定义 GPT，从而节省时间、改进工作流程并创造引人入胜的体验。实验、改进并享受这一过程吧！